最新PY脚本:将xlsx/xls/csv转成csv或者json的工具–xlparser
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PY脚本:将xlsx/xls/csv转成csv或者json的工具–xlparser
Office 的 Excel 以及 MacOs Numbers 转 CSV 总有乱码、丢数据的问题。 所以写了这个命令脚本 xlparser 做 excel2csv 转换。
xlparser: https://github.com/ahuigo/xlparser 主要是将 excel 转换成 csv 或 json
xcut: https://github.com/ahuigo/xcut 配合 xcut, 可以进一步处理 csv 文件, 比如提取 name 这一列
Install
pip install xlparser pip3 install xlparser
Usage
$ xlparser -h Usage: xlparser FILE [options] # Convert xlsx to csv $ xlparser source.xlsx > new.csv # Convert csv to csv $ xlparser source.csv > new.csv # Convert csv to json $ xlparser source.csv -json > new.json options: -h For help. -csv Export to csv(by default). -json Export to json. Examples: $ xlparser src.xlsx | tee test.csv name, score "李雷,韩梅",15 小花,16 $ xlparser src.xlsx | xcut -f name name "李雷,韩梅" 小花 $ xlparser src.xlsx | xcut -f score,name score,name 15,"李雷,韩梅" 16,小花
CLI Usage
Convert xlsx to csv
$ xlparser src.xlsx | tee test.csv name, age 李雷,15 小花,16
Convert csv to json
$ xlparser test.csv -json | tee test.json [["name", "age"], ["李雷", "15"], ["小花", "16"]]
Module Usage
Parse any type of file
The parse
function supports the following file format:
def parse(src): if src.endswith('.xls'): return parseXls(src) if src.endswith('.xlsx'): return parseXlsx(src) if src.endswith('.csv'): return parseCsv(src)
parse
any type of file to rows:
>>> from xlparser import parse, saveCsv >>> rows = parse('some.xlsx') >>> list(rows) [['foo', 'bar'], ['看', '我', '变']]
Save rows to csv
>>> saveCsv(rows, 'test.csv')
Csv operation
>>> from xlparser import * >>> rows = [('foo','bar'), ('看','我','变')] >>> saveCsv(rows, 'test.csv') >>> list(parseCsv('test.csv')) [['foo', 'bar'], ['看', '我', '变']]
Zip operation
>>> from xlparser import loadZip >>> zf = loadZip('test.xlsx') >>> print(zf.filelist) ...... >>> zf.extract('xl/media/image1.png', '/tmp') >>> os.rename('/tmp/'+'xl/media/image1.png', './image1.png')
Required
- python>=3.5
- xlrd: required by xls
- openpyxl>=2.5.4: required by xlsx
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